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Le concept de dépenses prédictives

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Insight
Summary

James Jenkinson évoque l'analyse prédictive dans un article initialement publié par Business Reporter, en supplément du quotidien britannique The Telegraph.

Comprendre le passé pour mieux prédire l'avenir.

Plus que jamais, les Supply Chains d’aujourd'hui sont complexes, pluridimensionnelles et géographiquement disséminées. Cela peut avoir des implications majeures en termes de transparence de la chaîne d'approvisionnement, ainsi que sur la capacité à identifier les opportunités qui s’y rattachent, atténuer les risques qui y sont liés et garantir son efficacité et sa rentabilité.

L'analyse prédictive compte parmi les technologies sur lesquelles les entreprises lorgnent afin d’accroître la transparence des dépenses au moyen d'algorithmes ou de l'intelligence artificielle.
Pour anticiper les dépenses futures, l'analyse prédictive exploite les données historiques et les informations sur les marchés en s'appuyant sur une visibilité améliorée d'un réseau de fournisseurs depuis un poste d'observation unique. La capture, la gestion et l'analyse de ces données permettent aux entreprises de réaliser des économies de coûts et d'atténuer les risques liés aux approvisionnements lors de la prédiction de la demande future.

Créer une mine d'or à partir des données

L'existence d'un ensemble de données unique et comparable est une condition sine qua non pour prévoir la demande future, mais il n'est pas toujours facile de recueillir de telles informations.

Comme l'explique James Jenkinson, vice-président d'Efficio:

Différentes entités dans une même organisation peuvent travailler sur des systèmes distincts et utiliser des noms de fournisseurs, conventions et unités de mesure hétérogènes, ce qui peut conduire à une incompatibilité des données de référence au sein d'une même organisation. La structure des données concernant les coûts des produits et services est également susceptible de présenter des disparités.

Si l'on ajoute à cela le fait que les fournisseurs, davantage que l'organisation du client d'ailleurs, sont généralement les détenteurs d'une grande partie de ces données, la capacité de rassembler des données de base cohérentes en un lieu unique afin de générer une analyse comparative représente un défi de taille.

Pourtant, sans un ensemble de données unique et uniforme, une organisation n'aura probablement pas la capacité de comprendre les processus de prévision de la demande et les décisionnaires en interne risqueront d’être défiants à l'égard des chiffres avancés par le département des achats.  

Identifier les économies réalisables

L'analyse prédictive fournit une vue détaillée et à long terme des biens et services requis par une organisation sur l'ensemble des unités opérationnelles, en se fondant pour cela sur des données historiques. Elle met le pied à l'étrier aux entreprises et renforce le pouvoir de négociation des équipes d'achat en leur accordant des délais plus longs pour planifier et provisionner les besoins internes. Les achats de produits et services peuvent ainsi être orchestrés avec une efficacité optimale et en dégageant le meilleur retour sur investissement possible, en réduisant notamment les coûts de gestion des stocks grâce à une allocation plus efficiente des ressources.

James Jenkinson commente:

Avoir ce type d'informations à portée de main est inestimable. Cela vous permet de commander ce qu'il faut au bon moment et au juste prix, en réduisant ainsi considérablement vos besoins en capital. Dans le même temps, vous pouvez surveiller votre budget par rapport aux prévisions de la demande afin de garantir le respect permanent de vos objectifs.

Atténuer les risques liés aux achats

Les entreprises peuvent également s'appuyer sur l'analyse prédictive pour passer en revue les points de dépendance de leur Supply Chain et identifier de façon proactive les incertitudes en matière d'achats.

Elles peuvent par exemple vérifier dans quelle mesure les accords-cadres passés avec les fournisseurs sont respectés: sont-ils toujours pertinents? Quelle est leur date d'expiration? Doivent-ils être renégociés? Elles permettent également de déterminer si l'entreprise n'est pas trop tributaire d'un fournisseur ou d'un groupe de fournisseurs particulier, et si une revue stratégique s'impose. De même, lorsque la production de certains biens ou services n'a encore été attribuée à aucun fournisseur, l'entreprise peut identifier les écarts et générer un processus d'appel d'offres pour y répondre.

Explications de James Jenkinson:

Les entreprises ont accès à une grande quantité de données historiques qui peuvent leur procurer une meilleure visibilité des prévisions de dépenses sur l'ensemble de l'organisation, mais bon nombre d'entre elles ne disposent pas des moyens d'exploiter cette richesse pour prédire les besoins futurs. Les entreprises désireuses d'opter pour l'analyse prédictive s'ouvrent des perspectives significatives pour réduire leurs coûts ainsi que les risques liés aux fournisseurs, ce qui constitue un enjeu crucial pour leur permettre de survivre et de prospérer dans le monde actuel, empreint d'incertitudes.