Verbesserung der Bruttomarge um 1,6%: Wie ein SaaS-Anbieter seine Rentabilität durch Cloud-Kostenoptimierung steigerte

Als gemeinsames Team identifizierten und setzten wir pragmatische Möglichkeiten zur Kostenoptimierung der Cloud-Infrastruktur mit minimalem technischen Aufwand um, u. a. durch:

• Identifizierung kostenintensiver technischer Initiativen und Beschleunigung der Wertschöpfungszeit für wichtige Migrationsarbeiten
• Gleichzeitige Umsetzung einer analytischen Reservierungsstrategie und eines Workload-Reduktionsschemas
• Enge Zusammenarbeit mit den technischen Teams und dem Management bei der Umsetzung langfristiger technischer Anforderungen in strategische Finanzierungsentscheidungen, Coaching und Vorbereitung von Führungskräften bei Verhandlungen mit Dienstleistern zur Sicherung von Rabatten

Allein durch diese technischen und finanziellen Optimierungen konnten die Cloud-Kosten um 24% gesenkt werden.

Nachhaltige Cloud-Kostensteuerung

Die Optimierung der Cloud-Kosten ist keine einmalige Angelegenheit. Das Team von Efficio hat einen Prozess zum kontinuierlichen Werterhalt entwickelt, mit dem die Cloud-Kosten laufend überwacht, gepflegt und verbessert werden können.

1. Ausstattung der Teams zur Bekämpfung von Anomalien und Verlusten

Der erste Schritt bestand darin, Anomalien und Verluste zu beseitigen. Der effektivste Weg dafür war sicherzustellen, dass Teams und Einzelpersonen diese Herausforderungen schnell erkennen und auf klare und verwertbare Informationen zugreifen können.

Dazu führte das gemeinsame Team Mechanismen zur Kostenverantwortung und -verfolgung für die technischen Teams ein. Dies wurde durch die Einführung einer neuen Tagging-Konvention im gesamten Unternehmen und der Entwicklung einer umfassenden, tag-basierten Dreijahresprognose ermöglicht. Ein verfeinertes Tagging ermöglichte es, die richtigen Personen zur richtigen Zeit mit gezielten KPIs und maßgeschneiderten Analysen (einschließlich zugewiesener Containerausgaben), auf Grundlage von Anomaliewarnungen und anderen Kostenkontrollmechanismen anzusprechen.

Durch eine Aufteilung des globalen Budgets und auf Teamebene wurden die Engineering-Teams gezwungen, die Verantwortung für ihre Ausgaben und deren Planung zu übernehmen. Dank dieser Transparenz und Eigenverantwortung konnten wachstumsstarke Teams wie AI ihre Produkte, Preise und Kosten effizienter verwalten.

2. Ergebnisorientierte Kostenanalytik

Zur nachhaltigen Steigerung der Rentabilität, müssen SaaS-Anbieter in der Lage sein, ihre Kosten in Abhängigkeit von Kundenaktivität zu verstehen. Im Projektverlauf Efficio arbeitete mit Produkt-, Kundenmanagement- und Finanzteams zusammen, um Kostendaten mit Verbrauchs- und Umsatzdaten auf Produktebene zu verknüpfen.

Auf diese Weise erhielt das Unternehmen einen Überblick über die Margen pro Kunde, Region, Produkt und Merkmal und konnte so Bereiche mit niedrigen Margen identifizieren. Diese verbesserte Transparenz ermöglichte gezielte und schnelle Korrekturmaßnahmen, einschließlich verstärkter Kundenaufklärung, gezielter Produkt- und Technologieinitiativen sowie gezielter Verpackungs- und Vertriebsmaßnahmen. Darüber hinaus war das Unternehmen in der Lage, eine geringe Produktauslastung frühzeitig zu erkennen und das Kundenbindungsteam zu mobilisieren, um die Kundenabwanderung zu verhindern.

3. Mantra der iterativen Verbesserung

Die Optimierung der Cloud-Kosten ist ein iterativer Prozess. In den ersten Runden der Cloud-Kostenoptimierung werden bis zu 60 Prozent des Gesamtpotenzials ausgeschöpft. Zur Hebung verbleibender Potenziale müssen Unternehmen zielgerichtete Überwachungs- und Leistungsindikatoren definieren. Durch die Verknüpfung von Umsatzwachstum, Kostenallokationsmodellen für Shared Services und Nutzungsmetriken auf Produktebene erreichte unser Klient zielgerichtete KPIs auf allen Unternehmensebenen: Margenverbesserung auf Kunden- und Produktebene, Kostensenkung bei Shared Services und Optimierung des Ressourceneinsatzes.